HAVELSAN, yapay zeka platformu 'MAIN'i tanıttı
HAVELSAN tarafından geliştirilen yerli yapay zeka platformu "MAIN", şirketin Teknoloji Kampüsü'ndeki Yapay Zeka Konferansı'nda tanıtıldı.
HAVELSAN tarafından geliştirilen yerli yapay zeka platformu "MAIN", şirketin Teknoloji Kampüsü'ndeki Yapay Zeka Konferansı'nda tanıtıldı.
HAVELSAN İş Geliştirme Direktörü Arif Furkan Mendi,
etkinlikteki konuşmasında, MAIN'in Türkçe tabanlı yapay zeka platformu olduğunu
söyledi.
Kurumların verilerinin güvenliğini sağlamayı temel misyon
olarak belirlediklerini dile getiren Mendi, "Kendi yapay zeka asistanımızı
ortaya koyarak verilerin dışarı çıkmasını engellemiş olacağız. Özgün mimarimiz
ile açık kaynaktaki verileri derleyerek kendi modelimizi ortaya çıkardık.
Herhangi bir şekilde dışarıdaki bir yazılıma veya ürüne bağımlılığımız yok.
Tamamen kendi verilerimizin olduğu güvenli bir ortam sunuyoruz" dedi.
Platformla kurumların kullanabileceği bir altyapı ortaya
çıkardıklarını anlatan Mendi, "Son kullanıcıya açık bir platform
olmadığını vurguluyoruz. Kurumsal kullanıma yönelik bir üründen bahsediyoruz.
Fakat bu bir başlangıç. Buradan birçok startup, girişimci kendi girişimcilerini
oluşturabilir. Bizim ürünümüzü alarak farklı noktalara götürebilir" diye
konuştu.
Mendi, özellikle genç girişimcilerin
"vizyonergenc.com" internet adresini takip ederek çalışmalar hakkında
bilgi edinebileceklerini söyledi.
"KÜÇÜK BİR
EKİPLE BAŞLADIK, BÜYÜYEREK İLERLİYORUZ"
HAVELSAN Yapay Zeka Teknolojileri Grup Lideri Berkan Demirel
de platformu geliştiren ekiple gurur duyduğunu ifade ederek, üretken yapay zeka
teknolojilerine son yıllarda, tüm dünyada olduğu gibi, Türkiye'de de özellikle
kamu ve askeri alanda ihtiyaç olduğunu söyledi.
İnsanların sıklıkla bu alanda bilgi alışverişinde
bulunduklarını dile getiren Demirel, "Bu noktada kamunun ve askeriyenin de
böyle bir teknolojiden faydalanması gerektiğine inandık."
değerlendirmesinde bulundu.
Süreçle ilgili ilk toplantıda yaşananları da aktaran
Demirel, şöyle konuştu:
"Bu AR-GE projesinin tanıtımını yaptığımızda normal
şartlarda bir oylamaya geçiliyor. bu projeye geçilsin mi geçilmesin mi? Orada
şöyle bir olay yaşandı, 'Arkadaşlar bu olay elzemdir yapılması gerekiyor.'
şeklinde ciddi vizyon ve dirayet ortaya koydular. Küçük bir ekiple başladık,
büyüyerek ilerlemeye devam ediyoruz."
"MAIN AKADEMİ BU
YIL İÇİNDE HAYATA GEÇİRİLECEK"
HAVELSAN Bilgi ve İletişim Teknolojileri Genel Müdür
Yardımcısı Ömer Özkan da platformla ilgili iki çalışmayı hayata geçireceklerini
bildirdi.
Kurumun hackathon etkinliğini düzenlediği treni
"HAVELSAN Ekspres"in ikincisinin nisan ayının son haftasında
yapılacağını dile getiren Özkan, şunları kaydetti:
"İlk hackathonu, 2022 yılında hayata geçirmiştik.
Kurtalan Ekspres ile Ankara'dan Siirt-Kurtalan'a gitmiştik. Orada üniversite
son sınıf öğrencilerini bir yarışmaya tabi tuttuk. Bu sene de MAIN platformuna
ilişkin geliştirme yapmak üzere Ankara'dan, Anadolu'nun kapılarını açtığımız
Ahlat'a gideceğiz. Bu güzergah üzerindeki üniversitelerle program yapıyoruz.
Böylece üniversitelerle işbirliğimizi artırmış oluyoruz. Gittiğimiz
üniversitelerden de istihdamda sağlıyoruz."
Özkan, bu yıl içinde MAIN Akademi projesinin de uygulamaya
konulanacağının altını çizerek, "Burada yapay zeka çalışmaları yapmak
isteyen öğrenciler ve profesyoneller için bir alan oluşturacağız. Aynı zamanda
eğitimler vereceğiz" dedi.
PLATFORM CİMER
BAŞVURULARININ DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE DE KULLANILACAK
Programın ardından konuşan Özkan, sürecin 1 yıl önce AR-GE
projesi olarak başladığını belirtti.
Kurumların belli ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde altyapı
oluşturduklarına dikkati çeken Özkan, "Bu altyapımız bundan sonra hem
askeri hem kamu kurumları hem de özel sektörün ihtiyaçlarını karşılayabilecek,
onların iç süreçlerinde kullandıkları veriyi, kapalı ağda güvenli bir şekilde
işleyecek bir yapı" diye konuştu.
Özkan, söz konusu platformun, Cumhurbaşkanlığın bağlı
kuruşlarında, Cumhurbaşkanlığı İletişim Başkanlığında CİMER başvurularını
değerlendirme süreci ile Gelir İdaresi Başkanlığının çeşitli alanlarında
kullanılabileceğini söyledi. Özkan, "Özellikle CİMER başvurularının
değerlendirme sürecinde temel amacımız, buraya yapılan başvurunun hızlı şekilde
doğru kanala iletilmesi ve vatandaşın hızlı şekilde cevap alabilmesi"
dedi.
Şirket olarak 25 yıldır dijital dönüşüm çalışmaları
yürüttüklerini anlatan Özkan, üniversitelerle işbirliği yapmaya önem
verdiklerini sözlerine ekledi.
AA
Türkiye ve dünya genelinde son dönemlerde navigasyon kazalarının arttığına dikkat çeken Bilişim Uzmanı Prof. Dr. Ali Murat Kırık, “Güncellenemeyen ya da sinyal kayıpları yaşayan bu cihazlar, ciddi sorunlara yol açabiliyor. Sürücülerin sadece navigasyona odaklanması, tehlikeli sonuçlar doğurabiliyor” diye açıkladı.
Türk Hava Kurumu (THK) Üniversitesi Uçak Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mecit Yaman, yapay zekayı da kullanarak geliştirdikleri projeyle termal akımla havalanacak insansız hava araçlarının (İHA) daha az enerjiyle daha uzun süre gökyüzünde kalmasını hedeflediklerini söyledi.
Antalya Teknokent Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Hızlandırma Programı Projesi kapsamında Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Demoday Programı düzenlendi. Bu alanda 1 yıl süren eğitimlere katılan 35 genç girişimci çalışmalarıyla ilgili sunumlarını gerçekleştirdi.
TÜBİTAK tarafından geliştirilmeye başlanan ‘Türkçe Büyük Dil Modeli’ ile yapay zekanın Türkçesinin geliştirmesine katkı sağlanacak, Türk gibi düşünmesine altyapı oluşturulacak.
Bayraktar KALKAN DİHA (Dikey İniş Kalkışlı İnsansız Hava Aracı) 30. uçuşunda gerçekleştirilen sistem tanımlama testlerini başarıyla tamamladı.
HAVELSAN tarafından geliştirilen milli yazılım çözümleri Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı ile bağlı kurumların veri depolama ve transfer süreçlerinde görev yapacak.
Baykar tarafından milli ve özgün olarak geliştirilen Bayraktar TB3, bir test uçuşunu daha başarıyla tamamladı. Milli SİHA, bu defa ‘Tam Yükte Kalkış - İniş Performans Testi’ni geçti.
Baykar’ın milli ve özgün olarak geliştirdiği Bayraktar TB3 SİHA, sınıfında dünyanın en iyisi olan yerli elektro-optik sistem ASELFLIR-500 ile yaptığı ilk uçuş testini başarıyla tamamladı.
Baykar tarafından yerli ve özgün bir şekilde geliştirilen Bayraktar TB3 İnsansız Hava Aracı, 23. uçuş denemesini de başarı ile sonuçlandırdı.
Deniz Kuvvetleri Komutanlığının sahip olduğu 12 denizaltının en modernlerinden biri olan TCG Preveze, limana uğramaksızın 50 gün su altında görev yapabiliyor.
© Copyright © 2022 Lider Gazete, Sitemizde bulunan yazı, video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır. İzinsiz veya kaynak gösterilmeden kullanılamaz