Yapay zeka alışveriş alışkanlıklarını analiz ediyor
Bilgi Teknolojileri ve İş Geliştirmeden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Tatlıcı, yapay zekayı dijital her kaynaktan beslenmek için itici güç olarak kullandıklarını vurguladı.
Bilgi Teknolojileri ve İş Geliştirmeden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Tatlıcı, yapay zekayı dijital her kaynaktan beslenmek için itici güç olarak kullandıklarını vurguladı.
Migros Grubu Bilgi Teknolojileri ve İş Geliştirmeden Sorumlu
Genel Müdür Yardımcısı Kerim Tatlıcı, yapay zeka uygulamalarının,
perakendecilerin yeni iş süreçleri yaratmalarında, envanter süreçlerinde,
tedarik sistemlerinde, yeni pazar trendlerini anlamada, müşteri iletişiminde ve
operasyonel süreçlerinde verimlilik sağladığını söyledi.
Tatlıcı, Dünya Ekonomik Forumu'nda 2028'e kadar perakende
sektöründe yapay zeka araçlarına olan yatırımın 31 milyarı doları aşacağına
dair bir öngörü paylaşıldığını hatırlatarak, şöyle devam etti:
"Perakende sektörü müşterilere teması en yüksek
sektörlerden. Yapay zeka ve big datayı geleneksel ve dijital her kaynaktan
beslenmek için itici güç olarak kullanıyoruz. Dolayısıyla, geliştirilen
çözümler müşteri deneyimini artırma noktasında son derece işlevsel.
Yapay zeka araçlarının geleneksel perakendeye entegre
edilmesi müşterilere hem çevrim içi kanallarda hem de mağazacılık ayağında
kişiselleştirilmiş ve geri dönüşlerle gelişen bir deneyim sunuyor. Kendini
geliştiren yapay zeka uygulamaları, müşterilerin online ve offline tüm
kanallarda bıraktıkları ayak izlerini veri odaklı bir şekilde analiz edilmesini
sağlıyor. Ayrıca, talep, ihtiyaç ve beklentilerdeki değişimlere de etkin bir
şekilde cevap verilmesine imkan tanıyor."
"Money Sadakat Programı" sayesinde müşterilerin
satın alma alışkanlıklarını ve beklentilerini yakından takip edip kişiye özel
kampanya ve fırsatlar sunabildiklerini belirten Tatlıcı, "'Kendi
kampanyanı kendin yarat', 'Tam Bana Göre' ve 'Sağlıklı Yaşam Yolculuğu'
bunlardan bazıları. Bu sistemlerimiz belirli tahminleme algoritmalarıyla
sürekli kendini güncelliyor" ifadelerini kullandı.
"CHATGPT
TEKNOLOJİLERİNİ WHATSAPP UYGULAMASINA ENTEGRE ETTİK"
Tatlıcı, müşterilerinin beklenti ve önerilerini aldıkları
çağrı merkezlerinde yapay zekanın doğal dil işleme çözümünü (NLP) kullanarak müşterinin
sesini yazıya dökme ve metinleri sesli şekilde okutma gibi projelerden
yararlandıklarını belirtti.
Yakın zamanda müşterilerin, hizmetlere ulaştığı kanalları
genişletme kapsamında yapay zekadan yararlanarak ChatGPT teknolojilerini
WhatsApp uygulamasına entegre ettiklerini dile getiren Tatlıcı,
"ChefGPT" adını verdikleri hizmet ile müşterilerinin 7/24 yemek
tarifleri ve alışveriş listelerine ulaşabildiğini kaydetti.
Kerim Tatlıcı, öğrenme algoritmasına sahip akıllı
sistemlerle iş süreçlerini iyileştirme ve geliştirmeye yönelik çalışmalar
yaptıklarını vurgulayarak, "Yapay zeka, ileri analitik uygulamalar,
Chatbot ve RPA gibi yöntem ve teknolojileri kullanarak kullanıcı deneyimini
hızlı, kolay ve tamamen kişiselleştirilmiş hale getirdik. Self-servis teknolojilere
yönelik çalışmalar sayesinde müşteriler, mağazalarımızda 'Mkolay' ile aldıkları
ürünün sadece barkodunu telefonlarına okutarak ürünü sepete ekleyebiliyor ve
kasaya hiç gitmeden ödemelerini gerçekleştirebiliyor" diye konuştu.
Pilot çalışmalarını yürüttükleri "TakeMGo"nun ise
sistemin kameralar ve sensörlü akıllı raflar aracılığıyla dönüştürülmüş yeni
bir versiyonu olduğunu kaydeden Tatlıcı, müşterilerin ödeme sürecine takılmadan
turnikelerden çıkış yaptıktan sonra uygulamaya kayıtlı kredi kartından otomatik
olarak ödemelerini gerçekleştirdiğini söyledi.
Tatlıcı, "Money Kart" sayesinde elde ettikleri
büyük veriyi anlamlandırabilmek adına müşterilerin bir sonraki adımda hangi
ürünleri tercih edeceğini, neleri beğeneceğini öngörmeye programlanan
"tahmin modelleri" üzerinde çalıştıklarını belirterek, yapay zeka
temelli "Meyve-Sebze Görüntü İşleme Projesi" ile meyve-sebze
reyonundaki kasa doluluk oranını yapay zeka ile ölçtükleri, ürünlerin
miktarını, stok durumunu anlık olarak takip edebildiklerini aktardı.
"YAPAY ZEKA
UYGULAMALARININ ŞİRKET İÇİ OPERASYONLARDA KULLANIMI FARK YARATIYOR"
Yapay zekanın, hem fiziki mağazacılıkta hem de e-ticarette
verimliliği önemli oranda artırdığını, müşteri alışkanlıklarına ve
beklentilerine hızla uyum sağlayabilme yeteneği ile sınırsız yenilikler
barındırdığını belirten Tatlıcı, sözlerini şöyle tamamladı:
"Yapay zeka uygulamalarında sanal asistanlar, Chatbot,
büyük veri analitiği, akıllı algoritmalar ile sipariş analizi ve envanter
kontrolü, görüntü işleme ile planogram uyumluluğunun ölçümü ve nesne tanıma
gibi konular ile ilgili çalışmalarımız ön plana çıkıyor. Bu doğrultuda, yapay
zeka uygulamalarının şirket içi operasyonlarda kullanımı fark yaratıyor.
Bu etkiyi günlük operasyonlarda anlık bilgi edinme,
operasyon optimizasyonu ve müşteri ile olan etkileşimi daha pürüzsüz hale
getirme noktalarında gözlemliyoruz. Yıllar içerisinde yapay zeka uygulamalarını
artan bir ivme ile daha çeşitli alanlarda kullanmamız bu etkiyi de gün geçtikçe
artıracak."
AA
Türkiye ve dünya genelinde son dönemlerde navigasyon kazalarının arttığına dikkat çeken Bilişim Uzmanı Prof. Dr. Ali Murat Kırık, “Güncellenemeyen ya da sinyal kayıpları yaşayan bu cihazlar, ciddi sorunlara yol açabiliyor. Sürücülerin sadece navigasyona odaklanması, tehlikeli sonuçlar doğurabiliyor” diye açıkladı.
Türk Hava Kurumu (THK) Üniversitesi Uçak Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mecit Yaman, yapay zekayı da kullanarak geliştirdikleri projeyle termal akımla havalanacak insansız hava araçlarının (İHA) daha az enerjiyle daha uzun süre gökyüzünde kalmasını hedeflediklerini söyledi.
Antalya Teknokent Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Hızlandırma Programı Projesi kapsamında Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Demoday Programı düzenlendi. Bu alanda 1 yıl süren eğitimlere katılan 35 genç girişimci çalışmalarıyla ilgili sunumlarını gerçekleştirdi.
TÜBİTAK tarafından geliştirilmeye başlanan ‘Türkçe Büyük Dil Modeli’ ile yapay zekanın Türkçesinin geliştirmesine katkı sağlanacak, Türk gibi düşünmesine altyapı oluşturulacak.
Bayraktar KALKAN DİHA (Dikey İniş Kalkışlı İnsansız Hava Aracı) 30. uçuşunda gerçekleştirilen sistem tanımlama testlerini başarıyla tamamladı.
HAVELSAN tarafından geliştirilen milli yazılım çözümleri Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı ile bağlı kurumların veri depolama ve transfer süreçlerinde görev yapacak.
Baykar tarafından milli ve özgün olarak geliştirilen Bayraktar TB3, bir test uçuşunu daha başarıyla tamamladı. Milli SİHA, bu defa ‘Tam Yükte Kalkış - İniş Performans Testi’ni geçti.
Baykar’ın milli ve özgün olarak geliştirdiği Bayraktar TB3 SİHA, sınıfında dünyanın en iyisi olan yerli elektro-optik sistem ASELFLIR-500 ile yaptığı ilk uçuş testini başarıyla tamamladı.
Baykar tarafından yerli ve özgün bir şekilde geliştirilen Bayraktar TB3 İnsansız Hava Aracı, 23. uçuş denemesini de başarı ile sonuçlandırdı.
Deniz Kuvvetleri Komutanlığının sahip olduğu 12 denizaltının en modernlerinden biri olan TCG Preveze, limana uğramaksızın 50 gün su altında görev yapabiliyor.
© Copyright © 2022 Lider Gazete, Sitemizde bulunan yazı, video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır. İzinsiz veya kaynak gösterilmeden kullanılamaz