Yerli ve milli yapay zeka asistanı göreve hazır
Türk mühendisleri son dönemde tüm dünyada adından söz ettiren doğal dil işleme alanındaki yapay zeka modellerine milli bir çözüm geliştirdi.
Türk mühendisleri son dönemde tüm dünyada adından söz ettiren doğal dil işleme alanındaki yapay zeka modellerine milli bir çözüm geliştirdi.
Savunma sanayiinde yazılım tabanlı çözümleriyle dikkati
çeken HAVELSAN, yapay zeka çalışmaları kapsamında "milli GPT" ürününe
imza attı.
"Üretken yapay zeka" kategorisindeki ürün için Çok
Fonksiyonlu Yapay Zeka Ağı anlamına gelen Multifunctional Artificial
Intelligence Network kelimelerinin ilk harflerinden oluşan ve aynı zamanda
"ana" karşılığına sahip "MAIN" ismi seçildi.
HAVELSAN Bilgi ve İletişim Teknolojileri Ürün Mühendisi
Osman Kavaf, AA muhabirine yaptığı açıklamada, şirkette yapay zeka konusunda
farklı projeler yürütüldüğünü, metinler, görseller ve sesler üzerine belirli
algoritmalar geliştirildiğini söyledi.
Bunların çoğunlukla proje bazlı ilerlediğini ifade eden
Kavaf, son dönemde OpenAI'ın ChatGPT furyasını öngörerek bir sene önce
HAVELSAN'da GPT modelleri üzerine çalışmalar başlatıldığını bildirdi.
GPT modelinin ilk sürümünün hazır olduğunu belirten Kavaf,
"Başta kamu ve askeri kurumların ihtiyaçları göz önünde bulundurularak
veri güvenliğinin sağlanması noktasında HAVELSAN'ın adım atması gerektiğini
kararlaştırmıştık. Bir sene önce başlatılan proje sonunda yerli ve milli Türkçe
GPT'miz hazır. İlk sürümümüzün lansmanını 1 Şubat'ta yapmayı planlıyoruz"
dedi.
MİLLİ YAPAY ZEKANIN
YETENEKLERİ
HAVELSAN GPT'nin şu anda kullanılan tüm modellerin temel
özelliklerine sahip olduğunu vurgulayan Kavaf, bu modeli ilk sürümünü yakın
zamanda paylaşacaklarını dile getirdi.
Uygulamanın temel özelliklerinden birinin özetleme olduğunu
ifade eden Kavaf, "Verilmiş içeriği ve metni saniyeler içerisinde
özetleyebilen bir sistemi bulunmakta. Açık kaynaklı verilerden bilgi alıp
getirebiliyor. Üçüncü olarak kod yazma özelliğine sahip. Parametreleri
ayarlayarak ya da komutlarınızla üzerinde değişiklikler yapabiliyorsunuz. Bu
temel fonksiyonlar çeşitlendirilebilir." diye konuştu.
Öncelik listelerinde kamu ve askeri kurumlar bulunduğunu
vurgulayan Kavaf, bu nedenle halka açık bir şekilde kullanıma sunum
olmayacağını söyledi. Kavaf, "Kamu ve askeri kurumların veri güvenliğini
sağlamak amacıyla başlattığımız projemizin sonraki sürümlerinde umarım halka
açık hizmet verebilecek bir mekanizmayı geliştirmiş oluruz"
değerlendirmesinde bulundu.
DONANIM SETİYLE
HASSAS VERİLERİ KORUYAN ÇÖZÜM
Osman Kavaf, uygulamanın güvenlik unsurlarına ilişkin şu
bilgileri verdi:
"Bizi bu noktada global oyuncuların ayrıştıran nokta şu
olacak: Bir cihaz olarak vereceğimiz donanım setiyle beraber bu verilerin
tamamen kapalı bir kutu olarak kullanılmasını sağlayacağız. Bu şekilde de veri
kaçağı ya da buradaki anlamlandırılmış verilerin herhangi bir yerde
kullanılmasını çok net şekilde önlemiş olacağız. Şu anda piyasada henüz bu tarz
bir ürüne erişim yok. Yapay zekayı bütün ürünlerimizde kullanmak üzere yola
çıktığımız bir projede bu ürünümüzün de bayrak taşıyıcı olarak ilerlemesi
gerektiğine karar verdik. Sonraki modellerde cloud (bulut) sistemini bizler de
entegre edebiliriz ama bu hassas ve gizlilik derecesi yüksek verilerde
kullanılması problemine çözüm bulundurmuyor. O noktada biz aslında bir donanım
setiyle ön plana çıkmak istiyoruz."
Akademisyenlerin yoğunlukta olduğu bir proje ekibiyle çalışmalar
yürüttüklerini anlatan Kavaf, yaklaşık 20 kişilik bu ekibin kademeli olarak artmasını
beklediklerini söyledi.
Bu konuda HAVELSAN'ın bir farkındalık yaratacağına
inandıklarını dile getiren Kavaf, "Üniversitelerle yapmış olduğumuz
anlaşmalarla stajyer öğrencilerimiz, aday mühendisi öğrencilerimizin de
süreçlere kademeli dahil olduğunu görmüş olacaksınız" dedi.
Lansman tarihini donanım altyapısını da belli bir noktada
güçlendirecek şekilde belirlediklerini ifade eden Kavaf, şöyle konuştu:
"Lansmanı yaptıktan sonra gelecek talep ve ihtiyaçları
çok hızlı şekilde değerlendireceğiz. 1 Şubat tarihinde HAVELSAN'da büyük bir
yapay zeka konferansı yapıyoruz. Özel bir etkinlik olacak. Bu etkinlikte de
ürünümüzün lansmanını yapmayı planladık.
Yapay zekayı hayatımızın çok çeşitli alanlarında görmeye
başlayacağız. Aslında bunun altyapısını hazırlıyoruz. Globalde inanılmaz bir farkındalık
var. Türkiye'de de bu farkındalık hızlı şekilde yükseldi. Bu ilk sürümümüz
olacak ve ilk sürümümüzde daha çok metinlere, yazılara odaklı ilerliyoruz.
Bunun sonraki aşamalarında görüntü ve ses işleme özellikleriyle birlikte yapay
zekayı daha etkin kullanabileceğiz. Umarım o sürümlerde de tekrar röportaj
yapma fırsatımız olur."
AA
Türkiye ve dünya genelinde son dönemlerde navigasyon kazalarının arttığına dikkat çeken Bilişim Uzmanı Prof. Dr. Ali Murat Kırık, “Güncellenemeyen ya da sinyal kayıpları yaşayan bu cihazlar, ciddi sorunlara yol açabiliyor. Sürücülerin sadece navigasyona odaklanması, tehlikeli sonuçlar doğurabiliyor” diye açıkladı.
Türk Hava Kurumu (THK) Üniversitesi Uçak Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mecit Yaman, yapay zekayı da kullanarak geliştirdikleri projeyle termal akımla havalanacak insansız hava araçlarının (İHA) daha az enerjiyle daha uzun süre gökyüzünde kalmasını hedeflediklerini söyledi.
Antalya Teknokent Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Hızlandırma Programı Projesi kapsamında Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Demoday Programı düzenlendi. Bu alanda 1 yıl süren eğitimlere katılan 35 genç girişimci çalışmalarıyla ilgili sunumlarını gerçekleştirdi.
TÜBİTAK tarafından geliştirilmeye başlanan ‘Türkçe Büyük Dil Modeli’ ile yapay zekanın Türkçesinin geliştirmesine katkı sağlanacak, Türk gibi düşünmesine altyapı oluşturulacak.
Bayraktar KALKAN DİHA (Dikey İniş Kalkışlı İnsansız Hava Aracı) 30. uçuşunda gerçekleştirilen sistem tanımlama testlerini başarıyla tamamladı.
HAVELSAN tarafından geliştirilen milli yazılım çözümleri Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı ile bağlı kurumların veri depolama ve transfer süreçlerinde görev yapacak.
Baykar tarafından milli ve özgün olarak geliştirilen Bayraktar TB3, bir test uçuşunu daha başarıyla tamamladı. Milli SİHA, bu defa ‘Tam Yükte Kalkış - İniş Performans Testi’ni geçti.
Baykar’ın milli ve özgün olarak geliştirdiği Bayraktar TB3 SİHA, sınıfında dünyanın en iyisi olan yerli elektro-optik sistem ASELFLIR-500 ile yaptığı ilk uçuş testini başarıyla tamamladı.
Baykar tarafından yerli ve özgün bir şekilde geliştirilen Bayraktar TB3 İnsansız Hava Aracı, 23. uçuş denemesini de başarı ile sonuçlandırdı.
Deniz Kuvvetleri Komutanlığının sahip olduğu 12 denizaltının en modernlerinden biri olan TCG Preveze, limana uğramaksızın 50 gün su altında görev yapabiliyor.
© Copyright © 2022 Lider Gazete, Sitemizde bulunan yazı, video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır. İzinsiz veya kaynak gösterilmeden kullanılamaz