Yapay zekaya ilk adım
Antalya Bilim Merkezi’nin robotik kodlama atölyesini tercih eden öğrenciler, çeşitli uygulamalar aracılığıyla yapay zekayı öğrenmenin ilk adımını attı.
Antalya Bilim Merkezi’nin robotik kodlama atölyesini tercih eden öğrenciler, çeşitli uygulamalar aracılığıyla yapay zekayı öğrenmenin ilk adımını attı.
Kepez Belediyesi Antalya Bilim Merkezi’nin robotik kodlama
atölyesine gelen öğrenciler, mBlock ve PictoBlox gibi uygulamalar aracılığıyla
yapay zeka, makine öğrenimi ve görüntü işleme teknolojilerini öğrendi. Elektrik
Elektronik Mühendisi Murat Bahar, temel robotik ve kodlama prensiplerini
öğretirken aynı zamanda ileri düzey konulara da değindi. Yaşları 7-15 arasında
değişen katılımcılara, taş-kağıt-makas oyununu yapay zeka ile gerçekleştirmenin
yanı sıra, ses komutlarıyla çalışan sistemlerin nasıl tasarlandığı gösterildi.
ANALİZ ETME BECERİSİ
Atölyenin en ilgi çekici bölümlerinden biri, yapay zeka ile
yüz tanıma ve duygu analizi konularıydı. Eğitmen Bahar, Google E-Tablolar
aracılığıyla veri toplama ve analiz etme becerisi kazandırdı. Ayrıca, nesne
tanıma ve yüz tanıma teknolojilerinin nasıl kullanılabileceğini pratik
uygulamalarla öğretti. Atölyede, öğrenciler el hareketlerini tanıma ve ChatGPT
gibi yapay zeka modelleriyle etkileşimde bulunma fırsatı da buldular.
GÜNLÜK YAŞAMDAKİ
KULLANIMLAR
Öğrencilerin sorularını ChatGPT'ye yönlendiren Bahar, bu
teknolojilerin günlük yaşamdaki potansiyel kullanım alanlarını gösterdi.
Teknolojinin gücünü keşfetme ve düşünme yeteneklerini geliştirme fırsatı
sunuldu. Küçük yaştaki katılımcılar, pratik deneyimler ve interaktif
aktivitelerle, yapay zeka ve kodlama alanındaki bilgi ve becerilerini artırdı.
İHA
Türkiye ve dünya genelinde son dönemlerde navigasyon kazalarının arttığına dikkat çeken Bilişim Uzmanı Prof. Dr. Ali Murat Kırık, “Güncellenemeyen ya da sinyal kayıpları yaşayan bu cihazlar, ciddi sorunlara yol açabiliyor. Sürücülerin sadece navigasyona odaklanması, tehlikeli sonuçlar doğurabiliyor” diye açıkladı.
Türk Hava Kurumu (THK) Üniversitesi Uçak Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mecit Yaman, yapay zekayı da kullanarak geliştirdikleri projeyle termal akımla havalanacak insansız hava araçlarının (İHA) daha az enerjiyle daha uzun süre gökyüzünde kalmasını hedeflediklerini söyledi.
Antalya Teknokent Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Hızlandırma Programı Projesi kapsamında Yapay Zeka ve Oyun Teknolojileri Demoday Programı düzenlendi. Bu alanda 1 yıl süren eğitimlere katılan 35 genç girişimci çalışmalarıyla ilgili sunumlarını gerçekleştirdi.
TÜBİTAK tarafından geliştirilmeye başlanan ‘Türkçe Büyük Dil Modeli’ ile yapay zekanın Türkçesinin geliştirmesine katkı sağlanacak, Türk gibi düşünmesine altyapı oluşturulacak.
Bayraktar KALKAN DİHA (Dikey İniş Kalkışlı İnsansız Hava Aracı) 30. uçuşunda gerçekleştirilen sistem tanımlama testlerini başarıyla tamamladı.
HAVELSAN tarafından geliştirilen milli yazılım çözümleri Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı ile bağlı kurumların veri depolama ve transfer süreçlerinde görev yapacak.
Baykar tarafından milli ve özgün olarak geliştirilen Bayraktar TB3, bir test uçuşunu daha başarıyla tamamladı. Milli SİHA, bu defa ‘Tam Yükte Kalkış - İniş Performans Testi’ni geçti.
Baykar’ın milli ve özgün olarak geliştirdiği Bayraktar TB3 SİHA, sınıfında dünyanın en iyisi olan yerli elektro-optik sistem ASELFLIR-500 ile yaptığı ilk uçuş testini başarıyla tamamladı.
Baykar tarafından yerli ve özgün bir şekilde geliştirilen Bayraktar TB3 İnsansız Hava Aracı, 23. uçuş denemesini de başarı ile sonuçlandırdı.
Deniz Kuvvetleri Komutanlığının sahip olduğu 12 denizaltının en modernlerinden biri olan TCG Preveze, limana uğramaksızın 50 gün su altında görev yapabiliyor.
© Copyright © 2022 Lider Gazete, Sitemizde bulunan yazı, video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır. İzinsiz veya kaynak gösterilmeden kullanılamaz